数据可视化 / 相关性热力图 - 5种颜色配色方案
主色数量：5 种
点缀色数量：2 种
风格分析
置信度：1
文化背景：现代科学/数据分析
描述: 该图像为一个相关性热力图（correlation heatmap），展示12个变量（如years, time/week, blasting, transport等）两两之间的皮尔逊相关系数。每个单元格用圆形分段图表示：红色代表正相关，蓝色代表负相关，颜色深浅对应系数绝对值大小（0.0–1.0），数值标注于单元格内；右侧有颜色条标示相关系数范围。此为典型的统计学/数据科学可视化结果，非艺术创作。
情感基调：中性、客观、学术
风格：数据可视化 / 相关性热力图
题材：变量间皮尔逊相关系数分析
技法：统计图表生成（相关系数矩阵 + 圆形分段色块编码）
主色彩方案
色彩详情
| 颜色 | 色值 | 占比 |
|---|---|---|
| #CFE1E2 | 34.9% | |
| #74ACCC | 22.7% | |
| #CD4D44 | 18.6% | |
| #E6B59D | 18% | |
| #494848 | 5.8% |
点缀色彩
#B0182A
#3778B0
使用建议
- 主色彩可用于品牌标识、网站、绘画、PPT等多种场景的色彩设计
- 占比较大的颜色适合作为背景色或主要界面色彩
- 点缀色可用于按钮、链接、重要信息高亮显示
- 建议在同一设计中保持色彩的层次感和对比度
