数据可视化图表 - 3种颜色配色方案
主色数量：3 种
点缀色数量：2 种
风格分析
置信度：1
文化背景：现代数据分析领域
描述：该图像为一张机器学习可解释性（XAI）图表，标题为'Global Feature Importance (Aggregated SHAP Values)'，展示7个保险相关特征（如保费、保单累计赔偿限额、核保评分等）对索赔概率预测的平均SHAP值影响。横轴为SHAP值（负值表示降低索赔概率，正值表示增加），纵轴为特征名称；颜色由蓝（低影响）到红（高影响）渐变，反映特征重要性强度；部分特征呈现多点分布，体现其在不同样本中的影响差异。
情感基调：中性、分析性
风格：数据可视化图表
题材：保险理赔概率模型中各特征的全局重要性
技法：SHAP值聚合散点图（机器学习可解释性分析）
主色彩方案
色彩详情
| 颜色 | 色值 | 占比 |
|---|---|---|
| #DFDBDE | 55.8% | |
| #817A98 | 26.5% | |
| #433437 | 17.7% |
点缀色彩
#B0273A
#404FB9
使用建议
- 主色彩可用于品牌标识、网站、绘画、PPT等多种场景的色彩设计
- 占比较大的颜色适合作为背景色或主要界面色彩
- 点缀色可用于按钮、链接、重要信息高亮显示
- 建议在同一设计中保持色彩的层次感和对比度
