科学可视化/数据图表 - 4种颜色配色方案
主色数量：4 种
点缀色数量：1 种
风格分析
置信度：1
文化背景：现代科学文献
描述: 该图像为一组机器学习可解释性分析图表，包含：图1 XGBoost模型性能验证（散点图+回归线），图2 SHAP全局特征贡献热力图（显示Precipitation、Temp等变量的平均SHAP值及分布），图3 SHAP单特征依赖图（6个子图展示各特征与SHAP值的关系及交互趋势），图4主效应与交互效应对比柱状图，图5特征交互复合矩阵热图。数据涉及气象要素如降水、温度、风速、日照辐射等，用于解释预测模型（可能为气候或农业相关预测）。
情感基调：客观、理性、学术性
风格：科学可视化/数据图表
题材：气象变量对模型预测的影响分析
技法：机器学习模型解释性分析（XGBoost + SHAP）
主色彩方案
色彩详情
| 颜色 | 色值 | 占比 |
|---|---|---|
| #E9EAEF | 39.8% | |
| #D2CED1 | 32.3% | |
| #B3A5AA | 18.8% | |
| #6A7A8E | 9.1% |
点缀色彩
#C06C70
使用建议
- 主色彩可用于品牌标识、网站、绘画、PPT等多种场景的色彩设计
- 占比较大的颜色适合作为背景色或主要界面色彩
- 点缀色可用于按钮、链接、重要信息高亮显示
- 建议在同一设计中保持色彩的层次感和对比度
