数据可视化图表 - 10种颜色配色方案
主色数量：10 种
风格分析
置信度：1
文化背景：现代科学/机器学习领域
描述：该图为SHAP值摘要图（Summary Plot），横轴表示SHAP值（即特征对模型预测的平均影响），纵轴列出15个特征（如PR、TEMP、TIVA等），每个点代表一个样本的该特征SHAP值；颜色表示该特征原始值高低（从低到高对应蓝→黄）。图中标注'(d) Central'，表明这是中心区域的分析。此图用于解释机器学习模型（如树模型或神经网络）的决策依据。
情感基调：中性、分析性
风格：数据可视化图表
题材: 模型解释性分析：各特征对模型输出的平均影响程度
技法：SHAP值（Shapley Additive Explanations）特征重要性分析图
主色彩方案
色彩详情
| 颜色 | 色值 | 占比 |
|---|---|---|
| #F0F7F8 | 84.9% | |
| #C3CFD1 | 5.7% | |
| #A1ABAB | 3.3% | |
| #5D7F83 | 1.8% | |
| #BED59E | 1.7% | |
| #569F85 | 0.8% | |
| #455475 | 0.7% | |
| #6CB770 | 0.6% | |
| #411E65 | 0.3% | |
| #C8D92A | 0.2% |
使用建议
- 主色彩可用于品牌标识、网站、绘画、PPT等多种场景的色彩设计
- 占比较大的颜色适合作为背景色或主要界面色彩
- 点缀色可用于按钮、链接、重要信息高亮显示
- 建议在同一设计中保持色彩的层次感和对比度
